Российские ученые МГУ им. Ломоносова разработали оригинальную цепочку методов анализа, чтобы получить максимально точные данные при минимальном участии врача
: UEFIMA.RU: Ученые из Московского Политеха, МГУ им. М.В. Ломоносова разработали искусственный интеллект, который обнаруживает сужение артерий в головном мозге. Точность такого анализа составляет более 80 %.
"ИИ предоставляет детальные изображения кровеносных сосудов и проводит оценку на основе компьютерной томографической ангиографии (КТА) - теста, оценивающего характер кровотока. Алгоритм также создает 3D-визуализацию реконструированного сосудистого дерева и выявляет патологические стенозы. Исследователи уже протестировали алгоритм на выборке из 118 серий КТА и обнаружили, что он способен выявить заболевание пациента в 83,1 % случаев, - сообщает пресс-служба Московского технологического института.
Внедрение этой технологии в клиническую практику значительно ускорит и упростит диагностику стенозов внутричерепных артерий, включая сонные артерии.
"Исследовательская группа разработала уникальный набор методов анализа для получения максимально точных данных при минимальном участии врача. Прикладное значение этой разработки заключается в повышении точности диагностики церебрального стеноза, объективизации его количественной оценки и оптимизации процесса лечения пациентов с этим заболеванием", – рассказал доцент кафедры инфо-когнитивных технологий Московского Политеха Владислав Верещагин.
Результаты исследования были представлены на Международной конференции «Язык, сознание, коммуникация: методология и гуманитарные практики (вызовы современности)», которая прошла в рамках «Недели медицинского образования – 2024».
Опубликовано 2024-04-17.